Smart Diagnosis and Design Optimization Laboratory

현대 생활 속 주요 공학시스템을 대상으로, 설계 단계에서 성능과 신뢰성 확보, 운용 단계에서 안전과 지속 가능성 확보를 목표로 우리 연구실은 연구에 매진하고 있습니다. 특히, 다음 주제에 관심을 가지고 있습니다.

1. 시스템 건전성 진단

2. 산업 인공지능

3. 불확실성 고려 설계

우리 연구실 구성원들은 기계공학에 대한 깊은 이해를 바탕으로 전자, 컴퓨터 공학으로 확장을 추구하고 있습니다. 주요 기초 교과목으로는 유한요소법, 최적설계, 확률통계, 신호처리, 데이터분석, 기계학습, 심층학습 등이 있습니다. 

이러한 과목에 대한 이해를 바탕으로 실험과 모델링을 병행하여 연구 성과를 만들어 가고 있습니다.

우리 연구실의 궁극적 목표는 공학 시스템의 안전하고 효율적인 설계, 생산, 운용입니다. 예를 들면, 발전소, 석유화학시설, 제조설비, 항공기, 자동차, 선박 등 안전과 임무완수가 중요한 공학 시스템 입니다. 그러나, 이러한 대상체로 응용 대상을 한정하지는 않습니다.

혹시, 연구실 및 연구 분야에 대해 궁금한 점이 있으면 자유롭게 문의 바랍니다.

감사합니다.

오현석

Smart Diagnosis and Design Optimization (SDDO) Laboratory pursuits a global leader in the area of optimal design, reliability and sustainability of complex engineered systems. The engineered systems should be designed optimally and maintained effectively. To achieve the goal, the SDDO Lab currently focuses on following research topics: 

(1) Prognostics and Health Management

(2) Industrial Artificial Intelligence 

(3) Design under Uncertainty

The research topics can be best explored with solid and in-depth knowledge in engineering mechanics, finite elements analysis (FEM), optimal design, measurement and instrumentation, probability and statistics, signal processing, data analytics, machine learning (ML) and deep learning (DL). We put a strong emphasis on modeling as well as experiments.

Our ultimate goal is to secure the reliable and safe operation of the engineered systems, e.g., safety-related and mission-critical systems such as power/petrochemical plants, manufacturing facilities, railway vehicles and passenger cars. The applications are not limited to the systems listed above.

If you have any question, please feel free to contact to us.

Thank you,

Hyunseok Oh